电能替代+综合能源服务
近年来，随着信息技术的不断进步、能源体制改革的不断深入，综合能源服务市场需求正在扩大。2022年3月份，国家发改委、国家能源局、工信部等10部门联合印发的《关于进一步推进电能替代的指导意见》（以下简称《指导意见》）明确提出，“十四五”期间推进“电能替代+综合能源服务”，鼓励综合能源服务公司搭建数字化、智能化信息服务平台，推广建筑综合能量管理和工业系统能源综合服务。
综合能源服务：成为电能替代发挥作用的重要抓手
随着国内外环境的变化，距离上次推出《关于推进电能替代的指导意见》已经过去了6年。此次新版《指导意见》的推出，主要目标在于进一步拓展电能替代的广度和深度，努力构建政策体系完善、标准体系完备、市场模式成熟、智能化水平高的电能替代发展新格局。
鉴于双碳目标的提出及世界能源危机的加剧，电能替代开始向“深水区”进发。新版的《指导意见》加强了电能替代的力度，强调2025年实现电能占终端能源消费比重达30%左右。电能替代是提升终端用能清洁化、低碳化，促进清洁能源消纳的有效手段，《指导意见》中“拓宽电能替代领域，发展综合能源服务，提高电能占终端能源消费比重”的表述，表明综合能源服务未来将成为电能替代在诸多领域发挥作用的重要抓手。在电能替代领域推广综合能源服务，也将推动工业制造企业向“智造”转变，帮助企业实现经济效益和生态效益双赢。
推进“电能替代+综合能源服务”离不开数字化支撑
当前，数字化技术正在重塑能源产业，能源革命与数字革命深度融合是大势所趋。对于电网企业来说，探索电能替代一方面需要“牵手”综合能源，另一方面还需要不断提升数字化水平，《指导意见》中也提到鼓励综合能源服务公司搭建数字化、智能化信息服务平台。综合能源服务需要数据挖掘推动运营决策精益化，数字化技术可帮助综合能源公司全方位管理业务数据，维护客户用能信息，挖掘数据价值，支撑综合能源服务业务管理和项目运营，形成开放共享、合作共赢的综合能效服务生态圈，助力电网企业引领综合能源服务生态建设。
面对日益增长的能源服务需求，未来的能源企业谁能先把握住新形态的市场需求，通过数字化转型创新能源生产、供给、销售模式并快速加以普及，谁就能牢牢掌握市场的“主导权”。数字化的能源管理系统将带来效率的显著提升，对于综合能源服务商来说，数字化的能源管理必不可少，积极探索数字化转型的方式方法，对综合能源服务行业的发展至关重要。
佰聆数据综合能源解决方案，助推能源电力行业高质量发展
新形势下，以能源互联网为背景下的综合能源服务已逐步向数字化、精细化、品质化转型，综合能源对跨界数据融合的需求正在不断增加，应用大数据技术，为客户提供精准、优质的服务成为其未来发展的趋势。作为业界领先的企业数字化运营解决方案服务商，佰聆数据深耕能源电力数字化应用领域多年，以专业的产品技术能力，助力国家电网、南方电网总部及各省级电力公司开展了丰富多样的能源大数据创新应用建设。
针对当前综合能源发展的新形势，佰聆数据以新型电力系统建设为导向，从能源多样性角度出发，专注配电、用电环节，结合多种能源特性，融合能源网、物联网、互联网技术，利用大数据处理能力与分析挖掘算法，打造了一套可服务于各类能源服务商、大型用能企业及售电发电集团的综合能源解决方案，可有效解决各类能源数据采集融合，提升用户能效在线分析深入性、专业性，优化分布式能源使用与网间协作、光储充多种设备协调最优等数据分析应用场景问题。
图1 佰聆数据综合能源解决方案
一、海量多源异构能源数据处理能力，保障数据的全面性、完整性和准确
佰聆数据综合能源解决方案通过对各类能源数据进行广泛采集，采用流式数据存储技术对海量实时数据进行传输、存储、加工、计算，并对水、电、气、热等各类能源采集参量进行评估，利用模式关联、方式关联等大数据分析方法对异常数据标识进行修改，保证记录客户侧能源采集数据准确可用。
二、多维度大数据挖掘分析，有效实现客户侧多种能源多样设备间能效优化
佰聆数据综合能源解决方案围绕综合能源服务商内部管理、项目管理、风险防控、客户管理等多个视角，提供从采集点、设备、厂区、园区、服务商等不同维度的大数据服务，利用数据处理、机器学习、深度学习、分析挖掘等分析能力，对光伏、储能、充电桩、自备电站、中央空调、电机等多能源发用能设备能源曲线进行综合分析与互动协同分析，实现客户侧多种能源多样设备间能效优化。
三、丰富的能源分析主题应用，助力能源服务商提升新能源服务能力
佰聆数据综合能源解决方案针对各类能源服务公司，结合用户用能特征与设备特性，利用机器学习能力深入聚类用能特性与项目特性，围绕挖掘综合能源潜在用户、电能替代项目分析、综合能源套餐、分布式光伏、光储充一体等应用方向开展潜客挖掘、客户分析、套餐优化等主题分析应用，助力能源服务商新能源能力建设，实现客户能源提效整体减碳的目标。
典型案例：某电网基于综合能源解决方案的电能替代客户精准识别
随着国家“碳达峰、碳中和”发展战略的逐步落实，逐步减排、淘汰落后产能成为各级政府及工商业企业的重点工作内容。某电网企业多年来致力于电能替代工作，其客户供电容量较低，中小用客户数量众多，地域分布分散，电能替代潜力挖掘面临点多面广、工作量繁重的局面。
业务痛点：
1、电能替代潜力客户筛选工作不全面、不专业，无法大量摸排和规模化操作；
2、潜力客户的排查效率低、成本高；
3、进程管控力度欠缺，缺少项目实施效果评估。
解决方案：
基于佰聆数据综合能源解决方案，案例通过构建行业、领域、客户的三层分析架构，基于该电网企业海量的实时客户用电数据，从企业基本信息、用电特征、负荷特征、经营状况四个维度分析客户电能替代意愿和预期效果，利用机器学习算法构建电能替代潜力模型，划分客户电能替代潜力等级，建立电能替代客户特征全景画像，结合不同客户群体特点，制定相应的电能替代优化策略，实现数字化、精细化的电能替代管理，提高了电网公司的电能替代项目转化率。
图2 佰聆数据解决方案与业务应用
方案实施后，该电网企业的电能替代潜力模型识别准确率超过30%，相比于人工普查准确率提高近20倍，实施的项目超过150家，年增加电量接近20亿kWh。方案显著提高了电网企业的电能替代项目转化率，实现了对目标客户的综合能源工程投入产出量化评估，进一步辅助市场一线遴选优质客户，提升市场开拓效率。
电能替代+综合能源服务
中国综合能源产业飞速发展，其市场活力和空间也逐步释放。在能源领域数字化趋势与“碳达峰、碳中和”的发展目标下，佰聆数据将持续以绿色能源发展为导向，不断丰富大数据、人工智能等在能源电力领域的应用场景，持续专注于能源行业技术研发革新，帮助客户提升挖掘能效，降低用能成本，推动能源电力行业全面实现数字化、智能化，向可持续、高质量发展迈进。
